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计算化学
2017年机器学习和量子计算方面的一些发展大幅推动了科学发现。包括巴斯夫和陶氏化学公司在内的化学公司与IBM和慧与公司(Hewlett Packard Enterprise ,从惠普公司中拆分出来的公司)等计算机巨头结成了联盟,以加快垂直领域商业应用的脚步。机器学习是指使计算机能够超越严格的编程指令,从决策中学习、实施决策并根据大量数据进行预测的算法。在化学方面,华盛顿大学的David Baker及其同事报告称他们已经使用这种技术来确定600个结构未知的蛋白质家族的三维构象。某国际小组则利用这种方法使计算机能够根据化合物的分子结构预测其气味。这种对嗅觉认知的学习,有一天可能使香料行业受益。