本封面系统展现高熵催化剂的性能优化策略。在电解水制氢的场景中，控制中枢通过算法构建"组元-结构-活性"的构效关系，实现万级材料数据的高效筛选；双机械臂协同系统分别代表缺陷工程与元素调控，其注水加速工序类比缺陷提升电荷转移效率。基于机器学习的前沿预测、缺陷的动态构筑、组元的精准调控等多策略协同为高熵催化剂突破绿色制氢瓶颈提供新思路。 ...
本封面系统展现高熵催化剂的性能优化策略。在电解水制氢的场景中，控制中枢通过算法构建"组元-结构-活性"的构效关系，实现万级材料数据的高效筛选；双机械臂协同系统分别代表缺陷工程与元素调控，其注水加速工序类比缺陷提升电荷转移效率。基于机器学习的前沿预测、缺陷的动态构筑、组元的精准调控等多策略协同为高熵催化剂突破绿色制氢瓶颈提供新思路。
