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科学观察, 2019, 14(2): 38-41 doi: 10.15978/j.cnki.1673-5668.201902003

科学前沿

信息管理、电子商务与商务智能

陈国青1, 毛基业2, 曾大军3

1 清华大学经济管理学院 北京 100084
2 中国人民大学商学院 北京 100872
3 中国科学院自动化所 北京 100190

Online: 2019-04-15

作者简介 About authors

E-mail:chengq@sem.tsinghua.edu.cn

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陈国青, 毛基业, 曾大军. 信息管理、电子商务与商务智能[J]. 科学观察, 2019, 14(2): 38-41 doi:10.15978/j.cnki.1673-5668.201902003

企业信息管理学科是伴随着信息技术在人类社会、经济、生活中的广泛应用和全面渗透而发展起来的综合性交叉学科,主要研究利用信息技术构建的、对信息进行收集、整理、存储、加工、分配、查找、传输的信息系统技术和信息系统服务于组织决策的制定、协调和控制的过程与规律。其学术研究包括两个相互关联而又各具特色的专业视角:技术视角和管理视角。技术视角主要关注信息系统的建设,如根据人的生活和商务活动的需求,创造、设计出有效帮助人们提升生活质量和商务活动效率的信息技术应用系统。针对系统的构建和信息的处理,技术视角相关的方法论主要包括系统建模、形式化描述、系统分析与设计、算法实现、软件工程等。管理视角则主要关注信息系统的利用,如分析企业环境中人的心理、行为特征,及其与信息技术之间的相互影响,探讨信息产品的经济属性、定价以及信息技术条件下的市场结构特征等。管理视角下的方法论主要是行为实证、案例解释和经济学分析等。

企业信息管理学的研究内容包涵了信息管理、电子商务和商务智能三大领域,主要涉及IT战略与组织、数据资源与知识管理、信息系统建设、信息系统应用、IT项目管理,电子商务模式、移动互联与商务、社会网络与社会化商务,商务智能(BI)方法与应用、BI使能的商务创新、管理决策支持等领域方向。

随着信息技术的发展,社会经济和人们的生活进入数字化时代,企业信息管理已成为支持企业持续竞争力获取、组织创新持续进行、供应链价值创造提高、产业生态圈打造、客户体验改善等活动的有力管理工具。企业信息管理学的研究也呈现繁荣景象。近年来,IT采纳与使用中的行为(human behavior in IS adoption and use)、信息系统战略、结构与组织影响(IS strategy,structure,and organizational impacts)、电子商务(E-business)、社交媒体/电子化协作与群体支持(social media,digital collaborations,and group support)、以及信息系统中的行业和社会性问题(industrial and societal issues in IS)等五大领域的相关研究问题吸引了大量学者的关注与探索。

(1)信息管理领域

IT采纳与使用中的行为和IS战略、结构与组织影响一直是本领域研究的核心。近年来的相关研究主要聚焦在:(i)IT与组织的知识管理与知识转移、虚拟社区中的知识共享、组织中的知识共享和知识转移、高层管理者在组织信息管理决策行为中的作用、IT/IS的采纳、吸收、以及IT外包的文化智力与关系治理、ERP数据管理与绩效提升、供应链价值创造与关系治理等;(ii)IT与个人视角的对个体对新兴信息技术采纳行为的影响因素以及采纳对组织绩效影响、个性化与隐私、用户和工作满意度等;(iii)IT与市场的IT服务/IS使用定价、IT经济学、在线消费者以及电子与社会网络等;(iv)IT与群体以及开发涉及的群体知识创造、群体极化过程机制、虚拟团队及系统开发风险管理等。在研究方法上除问卷调研、数学建模、文档数据分析外,案例分析、民族志分析等方法和实验研究也被广泛使用。

(2)电子商务

随着网络与信息技术的快速发展,电子商务的覆盖面和渗透深度不断加大加深,商业模式不断创新,吸引了众多领域的学者,成为本世纪最热的学科之一。目前,管理学视角的国际研究热点主要聚焦在4类核心商务模式、智慧物流体系以及电子商务的国际化发展等。

(i)移动电子商务(mobile commerce)是移动互联网时代的新型电子商务模式,正快速增长并创造着全新的消费与商务模式,成为具有巨大潜力的方向,吸引了大量来自经济、管理、市场营销、计算机、信息、网络和社会学等不同学科的研究者在移动电子商务理论、移动电子商务应用和案例、移动中间件、无线网络基础设施和无线终端等五大科学方向展开研究。主要问题包括,移动电子商务中的行为(如:消费者行为模式、移动技术的采纳和扩散等)、移动电子商务模式(电信运营商主导的“通道+平台”模式、传统电子商务提供商主导的“品牌+营运”模式、终端设备提供商主导的“设备+服务”模式,以及新兴提供商主导的“个性化+创新”模式等)以及移动电商中的法律和个人隐私等问题;基于位置的服务(location based services,LBS)、移动广告、移动娱乐与手游、移动金融、无线重建(wireless reengineering)、产品定位与搜索等应用技术;移动中间件、无线网络基础设施和无线终端多以所涉及到的计算机、网络和信息技术问题为主,涵盖无线网络安全、网络协议、移动和可穿戴设备、移动交互接口和数据库管理等。

(ii)精准电子商务是利用大数据信息实现主动的需求发现和个性化的需求匹配商务模式。目前相关的技术研究热点聚焦在用户大数据信息的获取、异构数据融合和匹配、兴趣和个性化需求挖掘等技术的研发与平台建设方向,商务层面的研究热点则聚焦在网络广告创新、广告机制设计与优化、广告策略与定价和欺诈防范等。

(iii)O2O模式是整合利用线上和线下的供需资源以满足商家和消费者双方需求的新商业模式,其市场潜力极大。实践驱动的理论研究主要聚焦在:分析并提出新的商业模型、客户信任与忠诚度、O2O电子商务安全,如与O2O网购模式相关安全问题:身份凭证安全、O2O业务数据防篡改和用户隐私保护等。

(iv)社交购物是社交网站和社会媒体平台对用户消费行为影响而产生的一个新商业模式。在社交购物社区里,消费者通过相互协作、评论和分享信息等方式参与到商品或服务的营销过程中,并利用他们创造和分享的内容来产生商业价值、影响其他消费者的购买决策。社交购物成为电子商务的新一轮浪潮,吸引了国内外学者的研究兴趣,学术成果开始涌现。主要包括:消费者社交网络的构建与分析,消费者生成内容挖掘、消费者购买和再购买意愿分析、信息传播动力学分析与建模、网络欺诈行为检测、消费者动力学行为建模及其社会影响力优化策略等多个方面。这些研究成果能够帮助人们更加深入地理解这一新兴的社会现象,并为制订未来的发展战略和管理措施提供了科学依据。当然,该领域的研究尚属起步阶段,理论与实践中的许多问题有待进一步探索,尤其是针对消费者的购物行为、消费者之间的社会影响及其所产生的深层次机理等方面均有待进一步认知和理解。

(v)智慧物流是利用先进的智能化信息技术和决策支持技术,实现智慧高效的商品订制、包装、运输、存储和装卸等物流过程和供应链优化的系统。随着互联网、物联网和大数据的应用,物流智慧化是必然趋势。也吸引了谷歌和亚马逊等产业巨头,以及麻省理工、斯坦福和卡耐基梅隆等知名大学对智慧物流系统的研究和开发热情。包括:智慧物流系统研制、过程监控与数据的智能传输、商品调度的最优化策略,物流系统的动态规划与建模方法、物流系统中各类商品的动态建模与精准运送等。

(vi)跨境电子商务是指不同国家或地区的交易双方通过互联网以邮件或者快递等形式通关,数额小、次数多、速度快的新型国际贸易模式。学术界目前的研究主要集中在:跨境电子支付和物流风险两个方面。前者关注电子技术、支付主体以及国家监管规则等因素带来的跨境电子支付服务的多重风险特征及其多层次监管机制;后者关注跨境物流风险及其通关风险的分析与规避机制。

(3)商务智能领域

目前,越来越多的开拓性企业在积极使用大数据技术来提升企业的商务智能能力,以创新商务模式创新、创造新的经济价值。这种对海量数据进行分析和利用的迫切需求,促进了学术界对商务智能(business intelligence,BI)和深度商务分析(business analytics,BA)的广泛研究。

(i)面向企业内外部数据资源整合的商务智能模型与方法。通过整合企业内外部数据资源,特别是引入非结构化、高维度的企业外数据,构建商务智能模型并设计相应的分析方法是其核心问题。相关研究包括:对用户生成内容(user generated content,UGC)的情感分析、借鉴机器学习算法的有监督学习情感分类技术等;用户评论偏误的来源和后果的研究、以在线文本自动分析为目标的非结构化在线数据分析技术——在线内容话题识别和情感分析(或情感分类,sentiment classification)、以及基于关联的短文本特性识别UGC语义方法等。

(ii)基于商务分析的商业价值评估与企业能力构建。主要研究如何从大量非结构化数据中提炼知识,以支持商业管理决策。相关研究包括从海量数据中发现和提炼用户的行为模式并分析其对企业管理效果的影响;在线评价对企业战略和产品价格的影响、基于病毒营销扩展传播效果、依赖社交营销提升客户忠诚度以及促进用户参与策略、个性化的促销、市场细分和动态定价等;宏观角度审视商务分析能力和企业能力构建的关键因素;电子中间商的机会识别与适应能力,如桥接能力(bridging)和粘合能力(bonding)等。

(iii)BA使能的市场新机会发现与新型业态建模。随着信息技术发展,越来越多的企业通过海量的互联网媒体、非结构化数据(如网页信息、金融/财务信息、社交网络信息和用户原创信息等)的信息源分析来发现市场机会并创新商业模式、获取价值并构成新型业态。当前研究热点是众包模式,管理学领域主要聚焦在两个方向,即众包任务发布者的策略和任务者的行为,包括知识分享网站的客户行为模式、激励结构对群包项目质量的影响,社交网络在缓解互联网个人借贷中的信息不对称问题的作用等。产业组织经济学领域主要探讨:市场的价格结构、用户在多个双边市场上多重注册等。

(iv)面向移动个性化与社会化的应用模式与机制创新。新一代智能化、个性化新兴移动设备因其具有精准的位置、个人和全周期交互的信息而对互联网经济和电子商务产生着重大影响。如何结合移动应用来分析产品和服务模式,并充分考虑社会化互动的影响进行商业模式和服务机制的创新成为当前的热点研究方向,研究问题涉及社会化媒体的自传播特性及其传播效果、社会化互动模式、不同社交网络结构下的最优播种策略、用户社交资源与信息传播效果的关系、社交网络中的信息交换和扩散行为、创新性事物在人群中传播的信息串流(information cascades)特点等。

近年来,我国各级政府部门不断加大对企业信息管理相关领域的基础研究、应用基础研究和应用研究的资助力度,特别是国家自然科学基金委员会资助的各类项目数量和支持力度逐年增加。相关领域的研究基本上与国际前沿同步并取得了喜人的成果和学术影响力,主要表现在以下几个方面。

(1)形成了一支老中青结合、活跃在相关前沿领域并在国际信息管理界有影响的科学家队伍,其中多人出任国际学术组织(副)理事长、多人任顶级或主要国际期刊副主编、栏目主编。如清华大学的陈国青、徐心、黄京华等,中国人民大学的毛基业、王刊良等,哈尔滨工业大学的李一军、叶强等,合肥工业大学的杨善林、刘业政等,中国科学院自动化所的王飞跃、曾大军等,大连理工大学的杨德礼、胡祥培等,武汉大学的马费成等,复旦大学的黄丽华等,中南大学的陈晓红等,天津大学的李敏强以及华中科技大学的鲁耀斌等。

(2)在信息管理、电子商务与商务智能三个领域形成了一系列的原创性成果,发表了大量高水平论文,包括国际顶级期刊如MS,MISQ,ISR,JMIS,IJoC,POM,SMJ等,形成较大的学术影响。例如,在组织与个人的信息采纳领域,关于知识共享和知识转移、高管在组织信息管理决策中的作用、IT外包的文化智力与关系治理、ERP数据管理与绩效提升和价值创造以及个体对新兴信息技术采纳行为的影响因素以及采纳对组织绩效影响、文化因素对采纳行为的影响等;在电子商务领域,关于中国文化及国情条件下的采纳即扩散过程、电子商务的价值产生机理、电子市场中的价格形成机理及经营策略、电子商务中的多渠道协调和供应链优化、非结构化数据挖掘与知识管理、个性化推荐、新兴电子商务安全和计算实验平台等理论与关键技术上的创新性成果;以及在商务智能领域,有关非结构化在线数据分析技术、基于关联的短文本特性识别UGC语义方法、在线评价对价格的影响、社交网络信息和用户原创信息源分析技术、病毒营销和个性化推荐技术、众包与众筹、以及社会化媒体的自传播特性等等。

(3)关于中国企业信息管理问题和相关情景的研究成果发表在权威国际期刊上,引发了国际信息管理学术界对中国问题的关注与研究。

未来5~10年,IT新技术发展将继续更深更广地影响人类社会的生活与行为,企业信息管理学科也会在实践需求和技术驱动下更快速地发展。如下的研究方向将是学界与业界十分关注的。

在信息管理领域,关于“IT与组织”,IT使能的企业模式创新、价值发现的研究将成为关注热点。其中,关注中国情境下的信息管理实践探讨现有理论的适用性、情境因素的调节作用以及适应国情与文化的理论创新将更具引领性。而要更好地构建新的理论解释中国情境下的信息管理实践,还需要将实证研究和定性研究(如案例研究、民族志、行动研究等)以及实验法结合起来的方法论。

在电子商务领域,亟需解决新兴电子商务中最具基础性和开拓性的科学与技术难题,发现和诠释新兴电子商务的运行规律,构建新兴电子商务的理论体系,依次提升我国电子商务和整体经济的创新能力和产业效率。其中,大数据驱动的个性化电子商务、新型电商模式发展理论与技术及其政策环境、智慧物流系统如建立标准化的数据库和知识库、研发面向物流大数据的深度解析与决策支持平台、探索物流大数据中潜在资源和价值挖掘和最优化解决方案的智能化技术等。商务智能领域将更加强调以管理问题为导向的多视角分析、BI使能的商业模式创新;移动商务相关理论与方法及创新模式、大数据驱动的新的商务模式等相关理论与技术研究;大数据技术的企业内外部数据融合与集成应用、基于大数据商务分析、面向数据商务的创新与转型升级和企业核心能力构建;大数据环境下的商务数据分析方法创新以及商务智能应用模型创新等等。

参考文献

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