近年来,随着以互联网为代表的信息技术的高速创新与发展,信息管理与信息系统作为一个新兴学科领域,正在快速发展为管理学的主流学科领域之一,并成为管理科学与工程学科的核心学科领域。信息管理与信息系统是一门新兴学科,其研究对象是信息和信息技术。随着管理科学、信息科学、计算机与通信技术的不断发展和相互联系,信息管理与信息系统逐渐成为一门理、工、管相互渗透的交叉学科,其着眼点是计算机系统中信息和数据的收集、传递、存储、加工、维护和使用。该学科的诞生和发展标志着计算机在管理中的应用达到一个新的高度。

目前,人类社会已经进入“大数据”时代,席卷全球的信息科技创新给人类的生产和生活方式带来了深刻变革,信息产业已成为推动社会经济发展的主导产业之一。近年来,移动互联、物联网和云计算等一系列新兴信息技术所产生的人类信息将与自然界的固有属性产生协同作用,推动人类社会进入尚未发现的文明时代。这些新兴信息技术将实现人类行为的虚拟协同以及自然界与人类社会的协同,使人类进入一种新数据时代,这将是人类历史上认识世界、改造世界进程中前所未有的信息革命。在这一信息革命的进程中,信息管理与信息系统学科肩负着重大责任,需要深入探索新兴信息技术带来的商务管理模式创新,提出面向大数据的商务分析理论、技术和方法。信息管理与信息系统领域的研究将为人类发现载荷在信息与数据中的价值提供基础性的理论与方法支持,推动与信息产业、互联网产业、新兴制造产业以及金融、医疗、旅游、电子商务和电子政务等现代服务业相关的管理研究的发展。

对此,世界各国均高度重视大数据领域的研究探索,并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。从2010年至2012年短短的3年时间,世界主要发达国家纷纷制定并推出了相关的计划或规划：美国的《规划数字化的未来》堪称“大数据”时代国家发展战略的里程碑,紧接着美国启动了《大数据研究和发展计划》、澳大利亚政府公布了《国家数字经济战略》报告、日本推出了《新ICT战略研究计划》、联合国发表了《大数据促发展：挑战与机遇》的白皮书。我国在《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化。关于大数据的研究已经从互联网技术、互联网经济学拓展到超级计算、环境科学、生物医药等多个方面。根据IDC2014年的调查和预测,全球70%的大企业已经部署或者正在计划部署与大数据相关的项目。

复杂多维动态大数据的涌现及其带来的机遇和挑战,使信息管理与信息系统领域许多学者的关注点纷纷转移到大数据背景下的各种新课题。社会媒体及用户创造内容（user generated content,UGC）、互联网金融、大数据背景下的商务管理创新和电子健康等成为学者们关注最多的领域。大数据背景下的信息管理与信息系统研究的前沿领域基本上可以归纳为以下若干方面。

（1）社会媒体及用户创造内容管理

用户创造内容泛指在网络上发表的由用户创作的文字、图片或音频视频等。目前,大量的用户创造内容成为互联网上重要的信息来源,参与网络社区、发布微博、依靠社会媒体进行沟通及问题解答等活动已经成为人们生活的重要组成部分。如今用户创造内容不仅仅对互联网个人用户产生重要影响,也给企业的管理决策带来更多的选择。用户创造内容正在以越来越丰富的形式在社会化的互联网平台上掀起一轮又一轮的热潮,并且具有持续的发展活力。对这些不断处于变化和创新之中的用户创造内容平台和模式,迫切需要深入探讨其中的机制和规律。近10年,对用户创造内容的管理研究集中在影响、市场和传播三大领域：用户创造内容有用性、用户创造内容与商品市场销售的关系以及用户创造内容的传播机制。此外,用户创造内容的影响效果也是学术界长期关注的焦点。这方面的管理研究多集中于用户创造内容对企业的价值影响以及如何影响企业绩效这一单向过程进行研究,尚缺乏对反向过程即企业如何针对用户创造内容进行管理干预的相关研究。对客户与管理者间互动的双向过程进行理论研究不仅具有重要的学术价值,也对管理实践具有积极的影响。

（2）互联网金融研究

金融的核心功能是在不确定环境下进行资金的时间和空间配置,以服务实体经济。随着云计算和物联网技术的深入应用,整个社会逐渐从工业时代步入数字时代,这为网络数据在金融领域的应用创造了条件。以移动支付、社交网络、搜索引擎和云计算等为代表的新技术正在引发金融模式的重大变革,出现了一种称为“互联网金融”的新金融模式。目前与互联网金融相关的学术研究主要围绕P2P借贷、众筹、投资者及社会媒体关注、程序化交易等几个领域展开。

（3）电子健康研究

随着信息技术和网络技术的不断发展,一种新的医疗模式——在线医疗社区逐渐进入人们的视野。在线医疗社区是支持医生患者交互、分享医疗信息的网络平台,它改变了传统的医疗模式,是一种全新的医疗模式。

近年来,出现了一些从社会资本的角度对虚拟社区中的知识共享的研究。这些研究为在线医疗社区的医疗服务提供了技术基础,形成了全新的发展模式。互联网正在改变着患者获取医疗知识的途径,通过互联网,患者可以更好地分享医疗信息以及自己的治疗经验。现有研究主要集中于在线社区的运作机制和影响方面,而少有学者关注在线医疗领域中医生与患者之间的交互影响。当前的网络环境、在线医疗社区机制和新型医疗服务模式并未完善,学术界对现有的在线医疗社区中医患交互机制和激励机制尚未进行深入的研究。

在国家战略层面和理论研究方面,我国在大数据应用方面已走在世界前列。百度依托搜索数据实现精准营销;阿里巴巴在金融大数据的应用上已取得良好效果,在营销方面也陆续推出数据魔方、淘宝指数、聚石塔等数据产品,并建立起了数据交易平台,使阿里成为数据集散中心;腾讯拥有了更为全面的产品线,依靠QQ账户打通腾讯各产品平台间的数据,从而更完整、更全面地整合用户数据,实现有针对性的个性化营销。

（4）多维复杂动态的大数据分析

信息和数据特征的变化往往决定着该领域前沿科学问题的演变趋势。互联移动技术推动网络信息与数据的高速增长,生成了复杂、多维、动态的“大数据”,这些大数据蕴含着丰富的经济价值、管理价值和商业价值,同时伴随着信息技术的进步,信息管理与信息系统领域的研究面临诸多重大理论问题和技术问题,其中最关键的是多维复杂动态的大数据分析问题。复杂多维动态大数据的涌现及其带来的机遇和挑战,使信息管理与信息系统领域许多学者的关注点纷纷聚焦于大数据背景下的各种新课题。

（5）大数据背景下的商务管理研究

大数据作为继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,必将对现代企业的管理运作理念、组织业务流程、市场营销决策以及消费者行为模式等产生巨大影响,使得企业商务管理决策越来越依赖于数据分析而非经验甚至直觉。这种影响主要体现在大数据背景下的产品生产和价值创造日益走向社会化和公众参与 化、企业的运作及其发展正日益走向网络化和动态化、企业对市场的理解和洞察需求正日益走向实时化和精准化。大数据相关的研究与应用目前仍然处于起步阶段,且大多立足于信息科学,并侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等方面,从管理学角度探讨大数据对现代企业生产管理和商务运营决策等方面带来的变革与冲击还鲜有研究。

在中文UGC数据处理和分析方面,叶强等学者在国际范围内较早提出了面向中文在线客户评论情感分析的PMI-IR系列新方法,为面向中文在线用户创造内容的管理分析提供了可行的方法选择,并成为后续学者相关研究的基础。其提出的中文在线评论情感分析方法和中文主观性识别方法,解决了中文情感分析及应用的一个重要瓶颈问题,为情感分析技术在中文领域的实用化提供了基础性的理论和方法支撑,也为学术界深层次挖掘在线消费者文本评论的商务价值提供了关键性的方法支持。

陈煜波等学者率先对在线消费者评论的重要作用进行研究,发现在线评论对消费者最终购买决策的重要影响,这一发现有助于增加商家对在线消费者评论的理解,从而促进商家做出正确的营销决策。该研究激发了信息系统领域学者对在线用户创造内容的研究热情,为后续相关研究提供了思路。陈煜波等学者就新产品的第三方评论如何影响企业市值开展研究,详细解释了这种影响的动态机制,强调相对的评论比较能够对企业股票价格和投资者期望产生显著影响,该研究为管理者进行营销模式创新和学术界研究第三方评价提供了新的思路。陈国青等学者建立了一种两步估计方法来评估在线消费者对众多商品的考虑购买可能性,促进了电子商务智能在在线营销领域的应用。叶强等学者在Web2.0环境下对UGC的企业管理反馈问题进行探索,并发现了管理反馈对消费者个体行为及电子商务企业绩效的影响规律,为电子商务环境下的企业对客户行为的理解和干预提出了新的分析视角和新的管理手段。

在社会化媒体研究方面,徐心等学者针对社会化媒体对于现实世界的影响机制进行探索,发现社交媒体（维基百科）对于真实世界的具体作用（信息聚集）及其影响,揭示了团队协作带来的信息聚集的重要价值。

在信息系统对于企业运营的重要作用方面,黄丽华等利用案例研究方法对IS在类似于阿里巴巴的多边平台企业发展过程中所起到的重要作用进行深入研究,肯定了IS对于阿里巴巴发展的渐进性作用。徐心等学者研究发现企业采用ERP系统总体看来能够有效降低企业面对不确定环境的风险,缓和企业表现的异常波动,该研究再次肯定IS对于企业运营的重要意义。

未来几年,我国大数据背景下信息管理与信息系统领域研究的重要问题可例举如下。

（1）社会媒体及互联网用户创造内容领域的重要研究问题。如社会媒体与管理创新、社会网络环境下的企业管理、复杂有偏用户创造内容的分析理论与方法、用户创造内容的生成与扩散机制及评估和分享机制、用户创造内容的经济价值、用户创造内容的管理与干预策略等。

（2）互联网金融领域的重要研究问题。如互联网金融模式、社交网络与互联网金融、互联网金融监管、互联网金融与宏观经济、互联网金融信息安全、程序化交易与金融市场流动性和波动性、程序化交易与金融市场质量及市场风险、基于社会媒体的程序化套利策略与金融市场波动性等。

（3）电子健康领域的重要研究问题。如面对可穿戴健康设备所产生的数据进行实时数据挖掘、医生在线服务与患者满意度、在线医疗社区知识共享、在线医疗社区与社会资本投资回报、在线医疗社区激励机制、在线医疗的经济和社会效益等。

（4）大数据分析领域的重要研究问题。如大数据的数据清洗与数据挖掘理论方法和技术、社会化网络环境中的行为机理与社会资本结构、大数据环境下的顾客洞察与市场营销策略、大数据环境下的集体智慧以及基于大数据的商业模式创新等。