什么是AI?
人工智能是计算机科学的一个领域,重在创造像人类一样工作和反应的智能机器。
东南亚的AI研究与创新
AI早在1956年就诞生了,但直到1990年代计算机科技的出现才使其潜力真正得以实现。
东南亚地区在人工智能方面投入巨大,因此对人工智能的研究和理解发展迅猛。近年来,在人工智能对商业和社会环境的影响研究方面,该地区发表了一系列相关研究论文和专利。研究主题不仅包括计算机算法,还包括半导体、机器人、医学和生物化学,显示出AI的广泛性及其应用对日常生活的影响。
当然,有些行业被公认为AI界的先锋行业。我们的分析显示,1997年至2016年期间,新加坡的专利活动主要由半导体、图像识别和语音识别领域所主导。
AI研究
通过评估某地区在AI领域的学术投入情况,可以了解该地区AI思想领导力的概况。InCites是在Web of Science产品基础上构建的,利用定制化引文数据、全球化标准和对领先研究机构的多维度描述洞察真实情况。
数据显示,东南亚国家已发表人工智能相关论文24 548篇,最早的论文发表于1985年。新加坡再次成为该地区的主要贡献者,共产出10 274篇论文,马来西亚和泰国分别以8 416篇和3 648篇紧随其后。这3个国家的论文产出占该地区总量的86％。
在衡量研究的卓越程度时,需要重点关注高影响力论文。截至2017年9月,东南亚国家共产出161篇高被引论文。新加坡贡献了其中的97篇,其次是马来西亚,贡献了52篇。在整体引用影响力方面,新加坡是东南亚地区唯一高于全球平均水平的国家。
基于我们的分析,该地区人工智能研究领域的知名机构包括新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学、马来西亚大学和马来西亚科技大学。
图1
图1
东南亚国家的研究表现
来源：科睿唯安InCites Benchmarking & Analytics
注：x轴表示论文数量,y轴表示学科规范化引文影响力,圆点大小表示该国发表的高被引论文数量的多少。
图2
图2
东南亚排名前10的大学发表的AI相关研究论文数量
来源：科睿唯安InCites Benchmarking & Analytics
注：排序基于2007–2016年各大学所获得的被引数量。
东南亚国家的研究表现
AI革命的领导者
Derwent Innovation为我们追踪和检测AI领域的发展趋势和竞争格局提供了可靠的专利数据和分析工具。我们的调查结果显示,过去20年来,东南亚地区发布的人工智能相关的专利数量整体呈增长态势,2013年以来实现持续增长。
东南亚发表专利情况
国家层面,新加坡是该地区的领导者,专利数量占该地区专利总量的77%。利用Derwent Innovation,我们还可以确定哪些公司在投资AI市场。强生公司、应用材料公司和软银机器人公司位居行业前列,主导着该国的专利发表。
图3
重要发现
东南亚继续保持专利增长态势,2013年以来持续增长。
东南亚地区发表了2.4万多篇AI相关论文,其中86%源自新加坡、马来西亚和印度。
东南亚拥有高被引论文161篇,其中97篇来自新加坡——该地区唯一跑赢世界平均水平的国家。
新加坡以77%的专利份额和40%多的论文份额居东南亚AI研究产出的领袖地位。
1997至2016年期间,新加坡的专利活动主要由半导体、图像识别和语音识别的创新所主导。
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东南亚专利技术分析
AI的下一步是什么
随着人工智能技术的升级和竞争的加剧,许多亚洲国家开始挑战美国在该领域的主导地位。尤其是新加坡,被公认在人工智能学习和创新方面取得了重大进展。事实上,新加坡的通信巨头新加坡电信正在与南洋理工大学和新加坡科技研究局（A * STAR）合作开发人工智能、数据分析、机器人和物联网,以支持该国向智能国家转型并促进数字经济发展。智能国家计划旨在通过技术进步赋予公民权力并丰富他们的生活,其本质即新加坡对新兴技术的承诺。
翻译：莫 京 孙运涛 审校：马建华
