科技创新政策对中国科技创新能力提升具有保障性作用。新中国成立以来，中国科技创新政策发展大体经历了科技创新思想的初步形成、逐渐深化和不断巩固等关键阶段。经过七十余载发展，中国科技创新理论的实践经验表明，坚持党的全面领导是科技事业发展的根本保证，坚持科技自立自强是实现高质量发展的战略支撑，坚持“以人民为中心”是实现科技强国的一切基础。面向未来，中国科技创新发展应以自主与开放相结合的创新理念为底色，以新型举国体制攻关产业关键核心技术为抓手，以培育和引进科技创新人才为源泉，推动世界科技强国建设。

作为近来出现的一个重大概念，新质生产力的实质是通过科技与产业的有机融合实现共同的加强，以使得整个国家的产业与科技竞争力得到根本性提升的先进生产力模式。把握新质生产力的关键在于“新”和“质”，新代表了与传统旧模式相根本区别的新模式，质则代表了通过科技实现产业升级的根本属性。新质生产力的发展重点方向集中体现在新的前沿科技领域产业和通过高技术对传统产业的改造。发展新质生产力，关键在于破解科技体系与产业体系相对分离的现实状态和制度壁垒，从而彻底解放生产力。

随着生成式人工智能技术的不断发展，及其与深度学习的结合，内容生成式智能技术AIGC 应运而生，孕育了一系列内容生成式大模型，如 GPT、DALL-E 等。这些大模型能够生成高质量、逼真的内容，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出了强大性能。随着大模型技术的不断进步，出现了大模型加大数据的科研范式以及预训练模型加提示的学习框架，为科研人员提供了强大的技术支持。在内容生成式大模型的基础上构建智能体，可以生成决策，实现数字世界和真实世界的交互，从而走向更为通用的决策大模型，帮助人们快速、准确地分析和理解大量复杂数据，支持各种物理域与社会域的决策过程。 因此，决策生成式智能技术 AIGA 将成为智能领域的新赛道，目前已在棋类竞技、交通拥堵、医疗诊断等领域涌现出了令人振奋的创新。该文主要介绍了 AIGC 与 AIGA 的发展历程，特别是其与大模型的结合情况，并对其技术特点和所面临的挑战进行了概括。

[目的/意义] 鉴于静态主题模型难以满足用户动态分析需求，为解决现有动态主题模型存在计算成本高或者受主观因素影响深等问题，从时间窗口相似度出发，以LDA模型为基础，提出一种文本时间窗口划分算法。 [方法/过程] 构建集时间窗口间差异性和时间窗口内一致性于一体的时间窗口相似度指标，基于该指标构建文本时间窗口划分算法，并以创新研究领域为例开展实证研究。 [结果/结论] 综合每一个时间窗口内最优主题个数下主题之间的平均JS散度和相邻时间窗口间不同主题之间的平均JS散度两个指标结果来看，使用本文提出的算法得出的划分结果明显优于多种固定时间窗口长度划分的结果，验证了本研究提出的文本时间窗口划分算法的有效性。该算法在一定程度上解决了现有动态主题模型计算成本高、主观性强等缺点，增加了文本时间窗口划分结果的客观性与准确性，可以为主题演化等相关研究提供技术支持。

[目的/意义] 当前人工智能发展迅猛，计算机视觉作为人工智能的重要分支之一，其新的热点技术主题不断涌现。通过对计算机视觉领域的前沿热点主题演化进行分析，可以深入了解计算机视觉领域的热点技术、发展方向和演化路径，为相关研究和实践提供指导和参考。[方法/过程] 基于德温特专利数据库中计算机视觉相关专利数据，采用BERTopic模型提取主题，并采用基于BERT的DTM模型进一步对主题进行演化分析，总结近年计算机视觉的研究前沿及热点主题。[结果/结论] 计算机视觉领域的热点研究主题主要集中在自动驾驶、多模态人工智能、人机交互和三维建模等领域，计算机视觉整体表现出巨大的发展空间与潜力。

[目的/意义]“图书情报与档案管理”一级学科更名为“信息资源管理”意味着图情档学科的发展迈入了新的阶段。在图情档学科研究稳步推进的过程中，科研基金的资助极大地促进了学科的科研产出。[方法/过程] 该文基于关键词共现网络、主题社区划分以及可视化的方法，以CSSCI收录的文献为样本，揭示了图情档学科基金论文与非基金论文的主题结构，归纳和比较了其发展态势。[结果/结论] 无基金资助的研究更聚焦图书馆发展理论与具体文化服务、信息服务项目建设，而基金资助的研究则更多关注大数据环境下的新兴计算机技术在图情档学科领域的具体应用。