[目的/意义] 全球性科研计划人类细胞图谱(human cell atlas，HCA)和人类参考图谱(human reference atlas，HRA)正在重塑人类生物系统的认知范式，推动生命科学从细胞层面到组织空间的多维解析。[方法/过程] 系统比较了2大计划在数据采集整合、数据注释与共享、空间定位及伦理规范等关键维度的共性与差异化特征，深入探讨其在技术路径与应用场景上的互补性。[结果/结论] HCA依托单细胞组学与空间转录组学技术，聚焦细胞类型多样性、功能状态及动态演变的系统性刻画，在解析疾病异质性、追踪细胞动态演变方面具有显著优势；HRA则以三维多模态数据融合为核心，通过高精度成像与标准术语体系（ASCT+B），构建跨尺度器官参考模型，注释强调生物学本体驱动的空间一致性。二者协同可形成实现从细胞动态到组织结构的全链条解析，HCA揭示疾病分子机制，HRA提供空间定位基准。HCA的细胞分辨率与HRA的空间系统性结合，可推动动态生命图谱构建与临床决策支持系统开发，为精准医疗提供从机制解析到空间干预的转化路径，对我国参与国际标准制定、规避数据风险具有重要启示。

[目的/意义] 含能材料是武器装备实现远程、精确打击的核心能源，含能材料的安全性是武器装备设计和使用的重要考量因素。冲击波感度是衡量含能材料安全性和引爆性能的重要指标。[方法/过程] 以国内外含能材料冲击波感度相关专利数据为样本，从专利申请量、重点申请人、主要技术输出国、主要技术分支的角度对专利申请概况进行了总结，并对重点专利进行综述。[结果/结论] 全球含能材料冲击波感度相关专利申请量随时间变化不明显。技术分支主要涉及降低冲击波感度、冲击波感度测试、冲击波感度应用、提高冲击波感度、冲击波感度调控和冲击波防护。我国申请量占全球一半以上，反映出国内申请人的创造和申请活力，但海外专利布局明显不足，需要加强在重点国家的专利布局，提高知识产权保护力度。

[目的/意义] 探析国外高功率微波技术发展，为我国相关领域研究提供参考借鉴。[方法/过程] 采用知识图谱方法，分析其研究力量分布与重点研究领域。[结果/结论] 研究结果表明：从发文量、论文被引频次、国际合作多个角度综合来看，美国和俄罗斯具有较高的影响力，需要重点关注，印度和韩国是近期新兴的研究力量，可予以持续关注；目前国外高功率微波技术研究的重点领域包括4个方面：基于超材料的高功率微波源、相对论磁控管的效率与波形捷变、作为固态高功率微波源的非线性传输线以及虚阴极振荡器的效率。本研究从文献大数据中进行信息挖掘，客观分析了国外高功率微波技术的研究现状，可为国内相关研究提供参考借鉴。

[目的/意义] 美国国家安全战略的本质是“绝对安全”认知与制度性霸权的耦合产物，其具有战略调适的认知惯性、连续性与变革性的平衡、工具理性主导、绝对安全诉求的现实主义导向等主要特征。[方法/过程] 本文通过案例分析法和定性研究法，从内涵界定、体系架构与调适悖论3个方面系统阐释美国国家安全战略的理论内涵，并结合相关理论文献与典型案例对其演进特征、数字转向及发展限度进行具体深入分析。[结果/结论] 美国将数字领域升级为国家安全战略的核心战场，通过建构“数字威权主义”对手、构筑技术生态系统壁垒、实现威慑一体化常态化等途径正在加速战略数字化转向。然而，自身实力衰退引发的战略透支、盟伴离心倾向削弱了制度性权力、国际秩序多极化冲击了单极规则霸权等因素共同交织叠加，制约了美国国家安全战略的霸权稳定性和多领域扩张的可能性。未来，美国国家安全战略或将陷入“越扩张越脆弱”的既成事实，进一步构成多极化秩序转型的催化剂和助推器。

[目的/意义] 探究生成式人工智能对全球安全治理的挑战，解析联合国及其专门机构的治理政策演变，提出治理模式优化路径。[方法/过程] 以联合国32份现行人工智能治理政策文本为对象，按照时间周期对政策文本进行划分，揭示国际组织人工智能治理政策布局特征与转型逻辑。采用政策文本量化研究框架，结合BERTopic主题模型，对政策文本进行时序量化分析。[结果/结论] 联合国提倡以国家间协同共建为准则的协作治理模式，关注发展中国家的治理能力建设，重视技术的可持续发展与人权保障。

[目的/意义] 针对传统科技文献主题挖掘与演化分析中存在的单一维度问题及长周期主题漂移问题，提出一种融合引文网络与文本挖掘的主题演化分析思路，以期提升领域主题演化脉络精度，实现多维度衡量主题演化过程，为学科领域监测提供一种新的研究思路。[方法/过程] 在对领域的科技文献划分时间进行切片后，构建直接引文网络并划分主题社区，使用TF-IDF加权的LDA模型实现对社区主题的细粒度提取；综合社会网络分析（结构演化）与Word2vec语义建模（内容演化），实现多维度演化关系衡量，并对“生物土壤结皮”领域进行实证分析。[结果/结论] 厘清实证领域的主题演化脉络和演化主线，总结学科主题演变规律，为实证领域的学科发展提供参考意见；通过与传统单一维度方法的对比有效验证本研究方法的科学性和有效性。

[目的/意义] 以企业研发为主导的科技创新是产业创新发展的核心动力，探究企业专利技术主题识别与技术竞争力分析方法，有利于掌握企业技术研发动态、把握创新机遇和方向。[方法/过程] 视企业专利数据为研究对象，首先，利用自适应分词扩展、KeyBERT模型提取专利文本关键词；然后，通过PMI词对凝聚度计算来增强词对语义相关性，以改进BTM主题模型识别专利技术主题；最后，构建企业技术竞争力评价指标体系，分析产业链各技术主题的企业技术竞争力差距。[结果/结论] 对激光产业进行实证研究，识别出3个上游技术主题、2个中游技术主题和4个下游技术主题，得到各技术主题企业技术竞争力综合评分，证明分析方法的有效性。

[目的/意义] 人工智能作为驱动乡村振兴的关键引擎，正通过重塑乡村产业逻辑与企业协同范式，革新其参与方式与路径。本文系统梳理与分析人工智能赋能企业参与乡村振兴领域的研究进展。[方法/过程] 基于文献计量法，分析企业参与乡村振兴的研究现状和热点，探究人工智能驱动下企业推动乡村振兴的研究主题，并提出人工智能赋能企业参与乡村振兴的未来研究趋势。[结果/结论] 国内外研究人工智能赋能企业参与乡村振兴的文献涉及金融创新、智慧农业、数字经济、智慧城市、创造就业、环境监测等14个研究主题，未来研究关注人工智能赋能下的产业价值链重构与深度融合、企业绿色智能化转型与乡村可持续发展的深度耦合、基于人机协同的能力建设研究等5大趋势。