[目的/意义] 科技创新和产业创新的深度融合，作为培育和发展新质生产力的核心路径，其实现机制与推进模式始终是理论研究与实践探索的重要议题。我国拥有丰富的场景资源禀赋，依托场景驱动科技创新和产业创新融合，是符合我国发展实际的科学选择，是推动创新生态系统升级的关键路径。[方法/过程] 立足于场景驱动创新理论、创新扩散理论及创新生态系统理论的交叉视角，系统解析场景驱动科产融合的内在逻辑与实践进路。[结果/结论] 梳理国内外典型实践案例，深入探究场景在推动科技成果转化、产业业态升级中的理论逻辑，进而提炼场景驱动科产融合的实践范式与未来演进趋势。研究为深化科技体制改革、优化创新资源配置、加快新质生产力培育提供理论依据与分析框架，助力构建科技与产业良性互动的创新生态体系。
[目的/意义] 类器官技术通过利用成体干细胞或多能干细胞进行体外三维培养，模拟人体组织的结构和功能，为生物科技领域带来了革命性的变革。分析类器官的发展态势，能为我国类器官研究与发展提供参考。[方法/过程] 基于Web of Science核心集检索的16971篇类器官领域研究论文，运用科学计量、BERTopic主题模型和文本聚类等分析方法，对类器官研究领域文献的发表年度、国家、机构、作者等进行统计分析，对比了世界范围和主要研究国家的研究主题和前沿热点。[结果/结论] 类器官研究正处于快速发展期，相关研究成果数量上升；美国、中国、德国是主要研究国家；研究机构以高校学术机构为主，高度集中；当前类器官研究主要集中在类器官培养技术、构建常规组织类器官和疾病类器官模型、药物筛选与毒性测试、精准医疗等方面。
[目的/意义] 生成式人工智能（GenAI）的快速发展正深刻重构全球技术竞争格局，通过分析GenAI领先企业的专利文本，为中国GenAI产业的生态构建与战略布局提供经验借鉴。[方法/过程] 基于19家美国GenAI企业1059项专利文本数据，综合使用关键词共现网络分析、LDA主题建模及K-means聚类算法，从网络结构、技术主题分布与技术内容关注方面揭示了美国GenAI产业的技术创新特征与内在分异。[结果/结论] GenAI领先企业总体上在“算法、算力、算据”3大核心领域展开布局，基于核心共通AI技术，围绕自身核心业务及资源，以商业应用价值为导向进行差异化竞争与技术落地，形成一个由新兴探索者、生态布局者、整合协同者与核心驱动者4类主体构成的创新生态系统。基于研究发现，论文讨论了美国GenAI初期领先企业的发展现状，并结合中国GenAI产业发展特征，从企业、产业和政策3个层面提出政策启示。
[目的/意义] 乡村振兴对解决“三农”问题，实现农业农村现代化具有重要作用，梳理国内乡村振兴领域的研究现状、研究热点及演进历程，探索国内乡村振兴研究的发展方向，为乡村发展实践提供理论参考。[方法/过程] 基于CiteSpace，借助作者与机构合作网络图谱、关键词聚类图谱及时间序列图谱等，对2016年以来中国知网CSSCI数据库收录的以乡村振兴（战略）为研究关键词的相关文献进行文献计量分析。[结果/结论] 根据文献聚类结果，可将其划分为乡村振兴的概念与内涵、乡村振兴的乡村治理与制度改革、乡村振兴的城乡融合与空间协调、乡村振兴的脱贫成效与共富发展、乡村振兴的文化建设与宜居环境5大研究热点，国内乡村振兴研究呈明显的农业经济学科偏向，政策评估、数字技术、城乡融合、共同富裕等与乡村振兴的耦合实践有待进一步探索，不同学科领域间的交叉融合有待加强。
[目的/意义] 随着我国新能源汽车行业的快速发展，企业亟须精准捕获用户需求特征，以驱动产品服务的持续优化与创新突破。然而，由于微博话题更新迅速、热点切换频繁，传统需求分析方法在主题识别全面性、挖掘需求层次关联性以及追踪动态演化上存在明显不足。[方法/过程] 通过分析新浪微博新能源汽车“比亚迪汉”话题下的交互数据，采用BERTopic模型进行主题建模，识别并分析热点主题；结合马斯洛需求层次理论对主题进行相关性分析，揭示其需求层次的分布特征；利用动态主题模型DTM对主题进行时间序列建模，揭示用户需求的演化趋势。[结果/结论] 从热点主题分析结果可以看出，用户讨论主要集中在新车发布、中式设计和产品销量等方面。结合马斯洛需求层次理论，从相关性分析结果可以看出，相关性高的主题多集中在相邻或同一层次，验证了用户需求的递阶性特征。从主题演化分析结果可以看出，行业热点事件对公众关注度具有显著导向作用，市场竞争加剧驱动消费决策趋于理性化，品牌营销策略深度影响用户行为。由于一致性高，BERTopic模型较LDA模型能更准确地识别和跟踪用户的需求变化。
[目的/意义] 新污染物威胁生态与健康，探究其研究热点和趋势对优化管理、推动创新意义重大。本研究融合文献计量与专利分析，从科技创新视角揭示知识演进与技术方向，为政策的制定和科研布局提供依据。[方法/过程] 采用文献计量与专利分析法，结合信息可视化技术，对Web of Science核心合集37503篇SCI论文、incoPat数据库3304件专利进行系统剖析，挖掘关键信息梳理研究热点、技术脉络与区域创新态势。[结果/结论] 中美、中韩分别在学术论文和专利申请居世界前列。个人护理用品、难降解有机物等为关键研究领域，微塑料处理专利近5年增长迅猛。研究划分新兴污染物微生物处理技术4类，指出未来将聚焦处理技术优化及靶向监测、早期预警系统开发。
[目的/意义] 为推动教育、科技和人才“三位一体”的融合式发展，突破关键核心技术和发展新质生产力，促进优秀青年科技人才的培育与成长。[方法/过程] 通过对2018—2023年“达摩院青橙奖”68位获奖者的履历进行定量和定性相结合的分析，从4个维度——个体基本属性、高等教育背景、职业经历和成长周期进行研究分析，揭示这些杰出青年科技人才在成长过程中的共同特点。[结果/结论] 结果表明，优秀青年科技人才成长成才的共性特征包括：拥有国内外顶尖大学的第一学历教育和博士学位；获得高级职称；在一流的科研机构，特别是高水平的研究型大学任职。此外，海外留学或访问学者经历以及海外博士后经验，加上适度的职业流动，有助于加速青年科技人才的成长速度；优秀青年科技人才的平均成长周期为5.43年。最后，为促进更多优秀青年科技人才涌现提出了若干建议。
